MNIST数据集

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提供者：杜成玉
下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

概述

数据来源：https://www.zhihu.com/question/63383992/answer/222718972

机器学习领域内用于手写字识别的数据集，数据集中包含6个万训练集、10000个示例测试集。，每个样本图像的宽高为28*28。这些数据集的大小已经归一化，并且形成固定大小，因此预处理工作基本已经完成。在机器学习中，主流的机器学习工具（包括sklearn）很多都使用该数据集作为入门级别的介绍和应用。

数据集特征

数据来源：

数据存储在一个非常简单的文件格式中，用于存储向量和多维矩阵。数据集有4个文件：训练集图像、训练集标签、测试集图像和测试集标签。训练集包含60000例，测试集包括10000例。

相关论文

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3.Theus H. Aspiras,Vijayan K. Asari. Hierarchical Autoassociative Polynimial Network (HAP Net) for pattern recognition[J]. Neurocomputing,2017,222.
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