提供者：刘晓
下载地址: http://iitlab.bit.edu.cn/mcislab/vehicledb/
简介
BIT-Vehicle数据集包含9,850个车辆图像。图片中有16001200和19201080的图像，它们分别在不同时间和地点的两个摄像头拍摄。这些图像包含了光照条件、尺度、车辆表面颜色和视点的变化。由于捕获延迟和车辆的大小，一些车辆的顶部或底部部分不包括在图像中。在一个图像中可能有一或两辆车，所以每辆车的位置都是预先标注的。数据集也可以用来评估性能。
数据集内容
6车辆类型，9850张图片 【Download】
相关论文
[1] DONG Zhen, WU Yuwei, PEI Mingtao, and JIA Yunde. Vehicle Type Classification Using a Semisupervised Convolutional Neural Network. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2015(in press).
[2] DONG Zhen, PEI Mingtao, HE Yang, LIU Ting, DONG Yanmei, and JIA Yunde. Vehicle Type Classification Using Unsupervised Convolutional Neural Network. IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014.