简介
数据集概述
Task 4的主要任务是简单名词(名词或基本名词短语)之间的语义关系的分类，例如，蜜蜂，显示了产品生产者关系的一个实例。这种分类发生在书面英语文本中的一个句子的语境中。语义关系分类算法可以应用于信息检索、信息提取、文本摘要、问答等方面。对文本蕴涵(Tatu和Moldovan, 2005)的认识是在高端NLP应用中成功使用这种类型的深入分析的一个例子。
文件
大小：小数据集，包含7个关系类型和总共1529个注释示例。
示例：
相关论文
1.T. Chklovskiand P. Pantel. 2004. Verbocean: Mining the web for fine-grained semantic verb relations. In Proc.Conf.onEmpiricalMethodsin NaturalLanguageProcessing, EMNLP-04, pages 33–40, Barcelona, Spain.
2.R. Girju, D. Moldovan, M. Tatu, and D. Antohe. 2005. On the semantics of noun compounds. Computer Speech and Language, 19:479–496.