提供者：刘维
下载地址：http://cvml.ist.ac.at/AwA2/
简介
数据集概述
该数据集提供了一个平台，用于基准的转移学习算法，特别是属性基分类和零射学习。它可以充当原始动物的替代，使用属性(AwA)数据集，因为它具有相同的类结构和几乎相同的特征。它包含了37322个50个动物的图像，每个图像都有预先提取的特征表示。这些类与Osherson的经典类/属性矩阵一致，从而为每个类提供85个数字属性值。使用共享属性，可以在不同的类之间传递信息。这些图像数据是在2016年从Flickr等公共资源中收集的。
文件
大小：包含了37322个50个动物的图像。
1.CUHK student data set 含188张faces
2.AR data set (123 faces)
3.XM2VTS data set (295 faces)
相关论文
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