提供者：刘唯
简介
Labelme是斯坦福一个学生的母亲利用休息时间帮儿子做的标注，后来便发展为一个数据集。该数据集的主要特点包括
（1）专门为物体分类识别设计，而非仅仅是实例识别
（2）专门为学习嵌入在一个场景中的对象而设计
（3）高质量的像素级别标注，包括多边形框（polygons）和背景标注（segmentation masks）
（4）物体类别多样性大，每种物体的差异性，多样性也大。
（5）所有图像都是自己通过相机拍摄，而非copy
（6）公开的，免费的
下载
图像如下图所示，需要通过matlab来下载，一种奇特的下载方式。
下载链接为http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php
相关论文
[1]吉江燕,方挺.基于Labelme的参考图像的手工分割[J].微型机与应用,2015,34(17):49-51+56.
[2]Bryan C. Russell, Antonio Torralba, Kevin P. Murphy, William T. Freeman.International Journal of Computer Vision[J].LabelMe: A Database and Web-Based Tool for Image Annotation.
[3]