提供者：刘晓
地址：http://cophir.isti.cnr.it/whatis.html
简介
雅虎发布的超大Flickr数据集，包含1亿多张图片。
CoPhIR（Content-based Photo Image Retrieval，基于内容的照片图像检索）测试集合的开发旨在对SAPIR项目基础设施（SAPIR：使用对等IR中的音频视频内容进行搜索）的可扩展性进行重要测试以进行相似性搜索。 CoPhIR是NMIS实验室与意大利比萨ISTI-CNR的HPC实验室共同努力的成果。 我们通过DILIGENT项目使用EGEE European GRID从Flickr存档提取元数据。 对于每个图像，已经提取了标准的MPEG-7图像特征。试验台的每个入口都包含：
- 链接Flickr网站的相应条目
- 照片图像缩略图
- 一个XML结构，在相应的Flickr条目中包含Flickr用户信息：标题，位置，GPS，标签，注释等。
具有5个提取的标准MPEG-7图像特征的XML结构：
- 可伸缩的色彩
- 色彩结构
- 色彩布局
- 边缘直方图
- 均匀纹理
迄今收集的数据代表世界上最大的多媒体元数据收集，可用于可扩展相似性搜索技术的研究。 CoPhIR包含1.06亿个处理过的图像。
CoPhIR现在可供研究人员尝试比较不同的索引技术进行相似性搜索，其中可扩展性是关键问题。
我们使用Flickr图片内容符合Creative Commons许可。 CoPhIR测试集合符合基于WIPO（世界知识产权组织）版权条约和表演和录音制品条约以及意大利现行法律68/2003的欧洲第29/2001号建议书。
为了访问CoPhIR发行版，有兴趣在其上进行实验的组织（大学，研究实验室等）将必须签署随附的CoPhIR访问协议和CoPhIR访问注册表，将原始签名文件通过邮件发送给我们。请按照“如何获得CoPhIR测试集合”一节中的说明进行操作。然后，您将收到登录和密码以下载所需的文件。
使用–获得CoPhIR测试集
- 发送电子邮件到 cophiristi.cnr.it (subject: new access to Cophir)，包含有必要信息的请求(见请求模板)。
- 打印CoPhIR Access Agreement和CoPhIR Access Registration Form (doc, pdf)，填写所需信息，然后由授权人签署正本文件。
- 将两份文件邮寄至
Dr. Fausto Rabitti
NMIS Lab.
ISTI-CNR, Pisa Research Area
Via Moruzzi, 1
56124 Pisa (Italy).
我们将发送到您的电子邮件地址，在访问注册表中显示，一封包含登录名和密码的电子邮件将用于访问CoPhIR测试集合。
要下载CoPhIR测试集合的文件，请在CoPhIR网站上输入下载部分并使用您的登录名和密码。
相关论文
[1] F Rabitti, R Perego,F Falchi,C Lucchese, P Bolettieri, CoPhIR (Content-based Photo Image Retrieval) Test-Collection, 2008
[2] M Batko,P Kohoutkova,D Novak, CoPhIR Image Collection under the Microscope, 2009