Corel5K

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提供者：刘唯

简介

这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，可以用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。Corel图像库涵盖多个主题，由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。Corel5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。
Corel5k图像库通常被分成三个部分：4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。

下载链接

https://github.com/watersink/Corel5K

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[2]Xue Li,Yu-Jin Zhang,Bin Shen,Bao-Di Liu. Low-rank image tag completion with dual reconstruction structure preserved[J]. Neurocomputing,2016,173.
[3]Ubai Sandouk,Ke Chen. Learning contextualized semantics from co-occurring terms via a Siamese architecture[J]. Neural Networks,2016,76.
[4]Xue Li,Yu-Jin Zhang,Bin Shen,Bao-Di Liu. Low-rank image tag completion with dual reconstruction structure preserved[J]. Neurocomputing,2016,173.